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生成式AI技术，作为当今世界前沿的技术焦点，正在如火如荼地推动游戏产业——这门被誉为“第九艺术”的领域——朝着技术革新的前沿大步前行。12月14日，由中国音像与数字出版协会指导，百度智能云承办的百度智能云千帆AI加速器——中国游戏产业年会大模型专场在广州举办。
中国音像与数字出版协会游戏工委副秘书长郑南在会议致辞中表示，游戏产业是大模型应用的重要领域。用户需求是推动科技进步的主要动力，大模型的应用为游戏产业带来了更多的创新可能，提升了玩家的体验。同时，人工智能的应用将推动原生应用的诞生，为游戏产业发展带来新的活力。
会议圆桌讨论环节，顺网科技（300113.SZ）与高校、游戏企业和行业媒体等领域的代表围绕“大模型在游戏行业应用的趋势与展望”主题，从各自专业的角度深入探讨了大模型在游戏行业应用的现状、大模型为游戏行业带来的变革和机会等话题，为现场的观众提供了更多视角和思考角度。
顺网科技认为，AI 对游戏行业的赋能通过两种方式实现：
1、AI原生（AI Native）：在游戏创作领域，通过 AI 技术生产新游戏；文生图技术开展游戏美术资产的创作等等都属于此类；
2、AI+（AI Plus）： 这在消费者体验侧有更多应用。比如在NPC设计和交互体验上，通过 AI 技术的赋能，提供了超越传统范畴的用户体验。 顺网科技认为，游戏行业消费者侧 AI的应用聚焦在三种技术应用, NPC AI，BOT AI与Companion AI。NPC作为游戏内与玩家直接交互的角色，AI 的加持能够提供更丰富的情感和更新鲜的交互内容。而Bot AI，如同李世石对战AlphaGo那样的竞技式AI，对玩家电竞水平的提升有明显的价值；Companion AI 则聚焦玩家的陪伴场景，在游戏内外丰富玩家的游戏体验，增强满足玩家参与游戏背后的心理寄托与情感需求。这三大 AI 的发展均为游戏产业消费者侧的用户体验带来新的变革和机遇。 圆桌上还讨论到大模型在技术落地层面的机遇与挑战。与会代表认为，从大模型到（应用产品）落地存在不少挑战，比如大模型直出的体验难以达到用户预期；大模型微调的效果和成本平衡难题等等。顺网科技结合自身 AI 项目的实践经验提出 “GenAI 时代应用落地的五层结构”，认为这一新范式有望成为未来应用开发的一个参考范式。 ※GPU Farm ： 这是整个结构的基础，为大模型提供必要的算力。类似于一个农场，这里是算力资源的集中地，支撑起整个AI模型的运行。 ※LLM Model：大模型池里包含了诸多国内经过备案的模型，成为能力底座。而具体采用哪种模型则由上一层根据应用场景等决策进行调度。 ※Model Foundry： 模型工厂是负责对模型池里选定的模型进行数据处理、模型训练、模型微调、模型部署等作业的平台。 ※Agent/Agent Foundry： Agent 工厂，这一层更接近实际的应用场景。在顺网科技的实践中，将任务能力与大模型解耦，在 Agent 层通过技能的方式进行注册，可以实现不同 Agent 不同技能的设定，让 Agent 更适配玩家需求。Agent 的形象，性格，记忆和人设打造与调整等均在这一层完成。 ※APP：应用层，是最终用户接触到的层面。在这一层，经过前四层处理和优化的AI功能被集成到具体是的应用功能中，提供给玩家直接好玩的体验。 通过本次讨论，我们深入了解了GenAI在游戏产业中的广泛应用和巨大潜力。随着技术的不断进步和创新发展，我们有理由相信GenAI将在游戏产业中将发挥更大的作用，推动游戏产业朝着更高的技术革新前沿迈进。同时，顺网科技也将致力打造GenAI应用在游戏产业中的成功案例，为玩家带来更优质、更丰富的游戏体验！
